EnglishLorsque l’on tape « recherche sur site web » dans google, les résultats concernent en partie la recherche sur le Web (SEO). Peu de résultats concernent la recherche sur site (ou la recherche interne aux sites web) et ils datent pour la plupart d’il y a 3-4 ans ou plus. Et parmi ceux-ci, la majorité concerne le champ de recherche, pas le filtrage ni les options de tri.
Pourquoi est-il si difficile de trouver des articles intéressants sur la recherche interne sur site ?
Peut-être que nous ne l’appelons pas la bonne façon. Alors, quelle est la bonne façon de l’appeler? Recherche sur site, recherche interne, recherche dans le site? Ou peut-être parce que si les spécialistes du marketing Web passent beaucoup de temps sur le référencement, ils ne passent pas autant de temps sur la recherche interne. Un rapport de e-consultancy et Funnelback montre que typiquement, 42% des entreprises n’ont personne de responsable de la recherche interne sur le site web.
La figure ci-dessus représente le pourcentage d’organisations ayant une personne responsable de la recherche interne sur le site web.
Améliorer la recherche interne sur site
Il est incroyable que, bien que les spécialistes du marketing Web dépensent beaucoup de ressources en ce qui concerne la conversion, l’expérience utilisateur au niveau de la recherche n’est pas une priorité. Même les sites comme Amazon ont de sérieux problèmes de recherche. Des résultats non pertinents apparaissent dans la majorité des recherches. Je ne sais même pas par où commencer. L’article Onsite Search: Industry Trends and Best Practices de Shalmali Kulkarni (en anglais) contient de bons exemples. Ou essayez juste de chercher quelque chose sur Amazon et vous verrez ce que je veux dire.
Dans un article précédent, j’ai mentionné les limitations au niveau de la zone de recherche et des filtres dans les solutions existantes. Cependant, l’utilisation des derniers outils en date disponibles pour améliorer l’expérience de filtrage et de tri pour une recherche sur site améliorée conduira à plus de conversions. Le filtrage (et le tri) à facettes est l’un d’entre eux. Cependant, avec la recherche à facettes, il arrive que la recherche se termine avec un seul produit, ce qui n’est pas bon, car l’utilisateur devrait toujours voir plus de produits, des produits proches de ce que l’utilisateur cherchait.
Un exemple de recherche à facettes est montré ci-dessus. L’ensemble du site est scanné et l’utilisateur voit immédiatement toutes les couleurs et tailles disponibles, avec le nombre d’éléments pour chaque filtre (ou facette).
Dans un prochain article, nous nous pencherons plus en détail sur les avantages et inconvénients de ces filtres à facettes.