EnglishÀ l’heure actuelle, le principal inconvénient du secteur du commerce électronique est qu’il incombe au consommateur de choisir, puis d’affiner un mot clé qui identifie ou décrit avec précision le produit qu’il souhaite. Bien que beaucoup de travail ait été nécessaire pour ajouter de l’intelligence au champ de recherche par mot clé, ce n’est toujours pas à la hauteur. Si le mot-clé est choisi correctement, l’algorithme du moteur de recherche recensera les résultats pertinents. Si ce n’est pas le cas, les consommateurs devront essayer divers mot clé jusqu’à ce qu’ils trouvent ce qu’ils recherchent. La plupart du temps, la recherche par mot-clé ne se déroule pas comme prévu et nécessite un temps considérable.
La saisie «chaussures femme rouge d’été» donne des résultats non pertinents pour le consommateur à la recherche d’une paire de chaussures rouges pour femme pour l’été.
Au-delà de la recherche par mot-clé
Les algorithmes de moteur de recherche par mot clé actuels ne sont pas en mesure de comprendre une requête de recherche donnée avec les nuances du langage, comme le ferait un humain. Ils manquent de connaissances contextuelles, d’intelligence pratique et de capacité à comprendre les expressions du langage naturel. La puissance de l’intelligence artificielle, associée aux capacités de traitement du langage naturel, replacerait l’élément humain dans une expérience numérique. Le traitement du langage naturel cherche à comprendre le texte comme les humains le comprennent en appliquant la compréhension contextuelle. Les acheteurs seraient en mesure d’exprimer plus en détail leurs souhaits, leurs besoins et les exigences associées.
Vers un assistant privé virtuel
Nous sommes en période de transition entre de simples récupérateurs d’informations passifs à des acteurs actifs. Pour cela, nous avons besoin d’un Assistant privé virtuel (APV). Un APV intègre des fonctionnalités d’assistance personnelle proactive permettant de prédire les comportements, les préférences et les achats futurs. Il utilisera également les données accumulées, ainsi que les connaissances amalgamées à partir de nombreuses sources.
Il doit gérer de manière transparente un certain nombre de demandes complexes, non seulement en termes de compréhension, mais en fournissant une multitude de services. L’APV doit être omniprésent afin de comprendre les préférences et l’historique des consommateurs tout au long de la journée. Fournir aux consommateurs une meilleure compréhension et un contact plus humain.
À l’aide de métadonnées, d’analyse sémantique, de filtrage collaboratif et de recommandations prédictives, l’APV perfectionne, organise et fournit en permanence des expériences adaptées aux besoins spécifiques de l’utilisateur. Il détecte l’intention immédiate de l’utilisateur, augmente l’exposition à l’information, à un produit de qualité et à des offres intéressantes. Par conséquent, la capacité à entretenir des relations à long terme avec les clients et à les fidéliser.
Vivement l’APV pour éliminer toute temps passé à des recherches caduques !